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由于和安防有著天然的契合點(diǎn)，人工智能在最近三四年里正以超乎想象的速度與安防行業(yè)相互融合。隨著平安城市、智慧城市建設(shè)的不斷推進(jìn)，攝像頭及高清視頻不斷普及，安防開始擁有海量的并且層次豐富的數(shù)據(jù)，而這正是人工智能可以發(fā)揮強(qiáng)大作用，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用價(jià)值的最佳領(lǐng)域。

根據(jù) IHS 統(tǒng)計(jì)，2016 年全球安防設(shè)備市場規(guī)模達(dá)到158．6 億美元，同比增長6．6％。其中中國市場位居全球首位，市場規(guī)模達(dá)到67．25 億美元，同比增長11．6％，占全球42％。而在龐大的安防市場里，人工智能＋安防主要應(yīng)用于這么幾個(gè)細(xì)分市場：

（1）政府市場（占比20％）：主要包括各地公安、交通、司法部門等，需求靠政府固定資產(chǎn)投資拉動(dòng)，對價(jià)格不敏感，是視頻分析服務(wù)的重度用戶。

（2）大企業(yè)市場（占比30％）：主要包括銀行、電信、石油、文教衛(wèi)等大型國有企業(yè)和事業(yè)單位等。

（3）中小企業(yè)及個(gè)人市場（占比50％）：主要包括中小企業(yè)，也包括個(gè)人消費(fèi)需求。

從技術(shù)上來說，現(xiàn)階段的AI已經(jīng)基本實(shí)現(xiàn)安防監(jiān)控最主要的三個(gè)目標(biāo)：

1、 識(shí)別行人的生理屬性。

通過分析行人身體結(jié)構(gòu)，準(zhǔn)確識(shí)別視頻中人物的性別、年齡、姿態(tài)等多種生理特征。

2、識(shí)別行人車輛。

基于深度學(xué)習(xí)的行人檢測算法能夠在有各類遮擋的情況下精確找出行人位置，并能夠進(jìn)一步分析行人姿態(tài)和動(dòng)作，可應(yīng)用于交通監(jiān)控、輔助駕駛、無人駕駛等?？梢栽谛熊噲鼍?、交通監(jiān)控場景、卡口場景中檢測多種不同角度的車輛，并同時(shí)給出車牌號碼、汽車品牌、型號、顏色等物理特征。

3、實(shí)現(xiàn)人群分析。

在包括地鐵、車站、廣場等流動(dòng)量大高密度的公共場所，估算人群數(shù)量和密度，同時(shí)檢測人群過密、異常聚集、滯留、逆行、混亂等多種異常現(xiàn)象。

因此，AI＋安防已經(jīng)形成了以下五種典型應(yīng)用，服務(wù)于大眾的工作與生活。

AI＋安防應(yīng)用一：視頻監(jiān)控

AI技術(shù)在安防領(lǐng)域應(yīng)用最廣的就是智能攝像機(jī)，可以進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，包括人臉識(shí)別、車牌號識(shí)別、車輛類型識(shí)別、船只識(shí)別、紅綠燈識(shí)別等。主要應(yīng)用于道路監(jiān)控、金融銀行、航道管理等行業(yè)，為客戶提供識(shí)別記錄和分級管理的依據(jù)。基于識(shí)別技術(shù)，人工智能安防應(yīng)用極大地推動(dòng)了雪亮工程建設(shè)，實(shí)現(xiàn)了“全域覆蓋、全網(wǎng)共享、全時(shí)可用、全程可控”的目標(biāo)。

人工智能可分為前端智能和后端智能兩種部署方式，也即邊緣計(jì)算和中心計(jì)算。對于一些較為簡單的算法如人臉檢測、車輛檢測、車牌識(shí)別等可在前端實(shí)現(xiàn)，采用車輛抓拍識(shí)別攝像機(jī)、人臉抓拍攝像機(jī)等前端設(shè)備；對于較為復(fù)雜的算法，如人臉特征的提取和比對運(yùn)算、車輛特征的分析、行人特征的分析，以及在大流量人臉抓拍點(diǎn)位的人臉檢測等，就需要中心專業(yè)算法服務(wù)器進(jìn)行分析和處理。

AI＋安防應(yīng)用二：智能報(bào)警

過去每一個(gè)報(bào)警傳感器都是單獨(dú)工作的，但現(xiàn)在可以將傳感器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)通過人工智能的算法運(yùn)作之后，去連接更多的傳感器或者是控制更多的設(shè)備，讓報(bào)警的功能或應(yīng)急的功能可以牽一發(fā)而動(dòng)全身，這樣應(yīng)急部門或者業(yè)主就可以第一時(shí)間掌控信息，同時(shí)預(yù)設(shè)好處理方案。

AI＋安防應(yīng)用三：智慧警務(wù)

張學(xué)友演唱會(huì)上連抓3個(gè)逃犯的新聞?wù)痼@外媒，大家應(yīng)該都有所耳聞，利用人臉識(shí)別技術(shù)來協(xié)助治安管理在國內(nèi)已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)，當(dāng)前公安部門基于人臉識(shí)別布控的智慧警務(wù)系統(tǒng)已成效顯著。事實(shí)上，依托于AI、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等前言技術(shù)，以全國多地都迎來AI助力下公安實(shí)戰(zhàn)業(yè)務(wù)模式的升級，從前端到后端，從硬件到軟件，全方位部署支持警務(wù)業(yè)務(wù)的高效響應(yīng)和處理，成為AI＋安防的一項(xiàng)重要應(yīng)用。

AI＋安防應(yīng)用四：門禁管理

隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)的發(fā)展，AI＋門禁已然成為近兩年的行業(yè)發(fā)展主流。包括視美泰在內(nèi)的眾多物聯(lián)網(wǎng)解決方案供應(yīng)商進(jìn)軍AI＋門禁領(lǐng)域，通過不斷創(chuàng)新極大地豐富了門禁系統(tǒng)的內(nèi)涵。以視美泰的人臉識(shí)別門禁管理解決方案為例，在安全性、便捷性、舒適性和管理控制上都得到了進(jìn)一步提升。

AI＋安防應(yīng)用五：智慧交通

隨著交通卡口的大規(guī)模聯(lián)網(wǎng)，產(chǎn)生了海量的車輛通行記錄信息，而利用人工智能技術(shù)可以實(shí)時(shí)分析城市交通流量，調(diào)整紅綠燈間隔，縮短車輛等待時(shí)間等，可以大大提升城市道路的通行效率，緩解城市擁堵。

城市級的人工智能大腦能實(shí)時(shí)掌握著城市道路上所有通行車輛的軌跡信息，以及停車場的車輛信息以及小區(qū)的停車信息等，可以提前半個(gè)小時(shí)預(yù)測交通流量變化和停車位數(shù)量變化，合理調(diào)配資源、疏導(dǎo)交通，實(shí)現(xiàn)機(jī)場、火車站、汽車站、商圈的大規(guī)模交通聯(lián)動(dòng)調(diào)度，提升整個(gè)城市的運(yùn)行效率，為居民的出行暢通提供保障。

結(jié)語

安防擁抱人工智能已經(jīng)成為大勢所趨，未來還將有更多應(yīng)用落地為民眾服務(wù)，帶來更智慧更便捷的生活，而企業(yè)也將擁有更多成長和進(jìn)步，贏取更多的市場和回報(bào)。